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數(shù)據(jù)安全治理 | 大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)框架與關(guān)鍵技術(shù)

2021-4-1 0:00:00瀏覽量:2308編輯:管理員來源:天暢
當(dāng)前全球網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅日益嚴(yán)峻,網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅和網(wǎng)絡(luò)犯罪呈現(xiàn)組織化和產(chǎn)業(yè)化的趨勢(shì)。傳統(tǒng)的防御手段IDS(入侵檢測(cè)系統(tǒng))存在很多的不足,應(yīng)對(duì)多態(tài)惡意代碼、APT攻擊、0-day攻擊時(shí)都束手無策。攻擊只為成功一次,防御則要成功每一天,因此防御方責(zé)任更大,形勢(shì)更為嚴(yán)峻。正當(dāng)人們?yōu)楝F(xiàn)有安全防御無力痛心的時(shí)候,大數(shù)據(jù)技術(shù)安全分析蓬勃發(fā)展,一系列核心技術(shù)與平臺(tái)架構(gòu)日趨成熟,如同發(fā)現(xiàn)了新的美洲大陸,安全界不約而同將目光轉(zhuǎn)向了大數(shù)據(jù)技術(shù)在安全分析中的應(yīng)用。



1、大數(shù)據(jù)安全分析的優(yōu)勢(shì)

大數(shù)據(jù)安全分析的目標(biāo)是實(shí)時(shí)獲得可行動(dòng)的情報(bào),可以被用來促進(jìn)信息安全和態(tài)勢(shì)感知,大數(shù)據(jù)技術(shù)具備以下三個(gè)優(yōu)勢(shì):

首先,可以海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

隨著信息化與網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的發(fā)展,企業(yè)的信息系統(tǒng)、安全設(shè)備越來越多,所產(chǎn)生的告警、日志等安全數(shù)據(jù)也呈爆發(fā)式增長,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理效率在3000EPS左右,而大數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)下可以將每秒數(shù)據(jù)處理效率提高15倍以上。同時(shí)可以通過靈活擴(kuò)展,解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)擴(kuò)容成本高的問題。




其次,可以提高查詢速度

數(shù)據(jù)查詢的范圍,是以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力為前提的,而實(shí)時(shí)的計(jì)算能力則是數(shù)據(jù)可以任意查詢的基礎(chǔ)保障。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫查詢1TB、時(shí)間跨度為6個(gè)月的數(shù)據(jù),可能需要以小時(shí)為單位計(jì)算,而大數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)下能夠達(dá)到秒級(jí)響應(yīng)。


最后,可以降低開發(fā)成本

在大數(shù)據(jù)分布式架構(gòu)下,數(shù)據(jù)是可以任意查詢、檢索與計(jì)算的,增加了功能但不需要改變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這樣不但降低了開發(fā)的成本,還縮短了開發(fā)的周期。



2、大數(shù)據(jù)安全分析相關(guān)技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)空間安全是信息通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)融合衍生出的新興學(xué)科。而大數(shù)據(jù)安全是網(wǎng)絡(luò)空間安全下屬的子學(xué)科,融合了數(shù)據(jù)庫,機(jī)器學(xué)習(xí),信息安全等多項(xiàng)技術(shù)。從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)頂會(huì)NSDI會(huì)議的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)圖中,我們可以看到分布式系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)安全,數(shù)據(jù)中心,大數(shù)據(jù)成為了會(huì)議的主流選題。這表明了兩個(gè)重要的趨勢(shì),一是網(wǎng)絡(luò)安全的持續(xù)升溫,另一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用逐漸興起。所以,大數(shù)據(jù)+AI+安全衍生的大數(shù)據(jù)安全分析必定會(huì)成為未來的熱點(diǎn)。

數(shù)據(jù)采集與解析技術(shù)

利用日志采集器實(shí)時(shí)以非格式化或半格式化采集原始數(shù)據(jù),根據(jù)配置的解析規(guī)則和字段補(bǔ)全規(guī)則,完成數(shù)據(jù)的解析與數(shù)據(jù)補(bǔ)全。最終將解析的數(shù)據(jù)存入大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中,以便后續(xù)進(jìn)行實(shí)時(shí)或長周期的展示和統(tǒng)計(jì)分析。

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)計(jì)算處理能力達(dá)到日存儲(chǔ)數(shù)據(jù)超過1T,支持千億條數(shù)據(jù)的秒級(jí)處理,PB級(jí)數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用,保證高吞吐量與高數(shù)據(jù)壓縮率,為安全智能分析提供實(shí)時(shí)或者長期的關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

關(guān)聯(lián)分析

通過關(guān)聯(lián)分析引擎對(duì)采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)分析,包括安全告警、系統(tǒng)日志、資產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)、漏洞等信息之間用基于規(guī)則、基于統(tǒng)計(jì)、基于資產(chǎn)、基于情報(bào)等深度關(guān)聯(lián)分析方法,綜合分析進(jìn)行安全威脅檢測(cè)、預(yù)警。

機(jī)器學(xué)習(xí)

通過機(jī)器學(xué)習(xí)和算法對(duì)大量的歷史信息和安全信息的關(guān)聯(lián),以無監(jiān)督學(xué)習(xí)(異常檢測(cè))為主,并有人工輔助的半監(jiān)督學(xué)習(xí)(專家、管理人員反饋),對(duì)威脅行為進(jìn)行一個(gè)長周期的分析,找出安全威脅與攻擊的異常行為和隱藏的威脅行為。

3、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu)

大數(shù)據(jù)安全分析總體技術(shù)架構(gòu)由數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、處理、分析計(jì)算、數(shù)據(jù)應(yīng)用展示幾部分組成,具體詳見下圖:

數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)與前提,準(zhǔn)確高質(zhì)量的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)是安全分析效果的保證,進(jìn)行安全分析需要收集的數(shù)據(jù)源包括:

  • 日志數(shù)據(jù):包括設(shè)備與系統(tǒng)的日志和安全告警信息。

  • 流量數(shù)據(jù):網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù),包括Netflow數(shù)據(jù)和全流量鏡像數(shù)據(jù)。

    支持?jǐn)?shù)據(jù):包括資產(chǎn)信息、賬號(hào)信息、漏洞信息和威脅情報(bào)信息等

采集和預(yù)處理

對(duì)數(shù)據(jù)源收集的信息進(jìn)行解析、標(biāo)準(zhǔn)化和豐富化處理,從而為數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

  • 數(shù)據(jù)傳輸采集:根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù)源,以及數(shù)據(jù)存在的狀態(tài),采用不同的傳輸與采集技術(shù)。

  • 數(shù)據(jù)預(yù)處理:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、補(bǔ)全、標(biāo)準(zhǔn)化操作,從而提高安全分析的可信度,降低誤報(bào)率。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

全量存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中原始的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)結(jié)果分析更加全面可信。對(duì)所有網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)建立索引,便于快速查詢、管理分析和舉證。

數(shù)據(jù)分析

利用關(guān)聯(lián)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),從海量原始數(shù)據(jù)中自動(dòng)挖掘出有價(jià)值的信息,最大的發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

數(shù)據(jù)應(yīng)用

依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,實(shí)現(xiàn)安全態(tài)勢(shì)感知、安全預(yù)警、追蹤溯源等應(yīng)用。


4、大數(shù)據(jù)安全分析平臺(tái)具有的功能

發(fā)現(xiàn)異常行為

預(yù)定義分析場(chǎng)景與規(guī)則,支持界面定制,內(nèi)置時(shí)間序列、基線等多種異常檢測(cè)算法;對(duì)大量的歷史日志與安全信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)與算法分析來偵測(cè)出異常行為模式和隱藏的威脅,無論是外部APT攻擊,還是內(nèi)部人員泄密。

日志與網(wǎng)絡(luò)流量分析

多種日志格式和網(wǎng)絡(luò)流量深度分析。



實(shí)時(shí)檢索與溯源

對(duì)所有存儲(chǔ)的海量信息進(jìn)行索引,提供類似互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的根據(jù)任意關(guān)鍵字定位到所有相關(guān)信息的能力;對(duì)威脅事件進(jìn)行場(chǎng)景化展現(xiàn)并提供攻擊鏈分析和文件還原,把溯源周期縮減到小時(shí)。

原始記錄取證

利用分布式文件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量安全基礎(chǔ)信息的長期存儲(chǔ),可隨時(shí)調(diào)取。

安全態(tài)勢(shì)展現(xiàn)

結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù),可以通過不同維度展現(xiàn)局內(nèi)整體安全態(tài)勢(shì)。


大數(shù)據(jù)技術(shù)已逐漸深入到許多網(wǎng)絡(luò)空間安全問題的處理和解決方案中,改變了網(wǎng)絡(luò)空間安全與情報(bào)分析的研究格局,提高了高級(jí)網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)、信息安全風(fēng)險(xiǎn)感知與威脅情報(bào)分析處理等網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)水平。我們相信,大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)在未來一定會(huì)給網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域帶來實(shí)質(zhì)性的改變,不再出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊和防御的不對(duì)等的地位,防御手段更加智能,真正做到主動(dòng)防御。




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